Einträge sind im Paket schreibgeschützt; geschrieben werden sie durchs Training. Drück Training starten an einer Schublade, und eine Trainerin arbeitet das Material durch, das du der Marke gegeben hast: Sie speichert, was sie findet, als Einträge (Speichert ins Markenpaket), bessert einen Eintrag aus, der sich als falsch erwiesen hat (Bessert einen Eintrag im Markenpaket aus), und rangiert einen aus, der nicht mehr gilt (Rangiert einen Eintrag im Markenpaket aus). Sie meldet, wie viele Einträge eine Runde gespeichert hat. Stopp beendet den Lauf; ein Lauf, der an seine Schrittgrenze stößt, wartet darauf, dass du wieder Training starten drückst oder weiter tippst. Du kannst auch von Hand Eintrag hinzufügen.

Zwei Dinge, die eine Trainerin tut und eine Leserin nicht kann: Durchsucht die Preise der offiziellen Seite liest auf der eigenen Seite der Marke nach, wofür ihre Stücke verkauft werden, und Bringt die Schlüsselstücke in eine Rangfolge sortiert die Arbeiten danach, wie viel vom Haus in ihnen steckt. Ein späterer Lauf liest den Durchlauf, den er schon hat (Liest den letzten Preisdurchlauf), statt noch einmal zu suchen.

Vergleicht mit dem allgemeinen Modell stellt das Paket den stärksten allgemeinen Modellen gegenüber: für eine Reihe von Stücken das, was ein Agent mit diesem Paket sagt, neben dem, was ein schlichtes Modell sagt. Die Antworten des allgemeinen Modells kommen als farbloser, gestrichelter Umriss heraus — sichtbar wird also der Unterschied, den das Paket macht.

Markenpaket exportieren sichert das Paket als Datei; Markenpaket importieren liest Einträge daraus wieder ein. So kann ein Paket zwischen Konten reisen, mit allem, was es gelernt hat.